Integrantes del Laboratorio de Optoelectrónica de nuestra Universidad, entre ellos estudiantes de postgrado, postdoctorado y académicos, elaboró un nuevo artículo publicado por la destacada revista científica “Photonics Research”, que pertenece al destacado Optica Publishing Group y tiene un factor de impacto de 7.6.
Felipe Guzmán, Jorge Tapia, Camilo Weinberger, Nicolás Hernández y el profesor Esteban Vera, de la Escuela de Ingeniería Eléctrica, junto a Jorge Bacca de la Universidad Industrial de Santander en Bucaramanga, Colombia, y el profesor Benoit Neichel, del Laboratorio de Astrofísica de Marsella, Francia, publicaron “Deep Optics preconditioner for modulation-free pyramid wavefront sensing”.
La investigación establece el hallazgo, mediante el uso de herramientas de deep learning, de un elemento óptico denominado “preacondicionador”, que mejora el funcionamiento de un sensor de frente de onda tradicional, que permite estimar las turbulencias de la luz y aberraciones causadas por la atmósfera, corregiéndolas de mejor forma.
El uso de estas herramientas es algo reciente y no se ha explorado ampliamente, por lo que estos resultados validan su uso para mejorar procesos preexistentes.
“La gran ventaja que ofrece, al ser una capa óptica en vez de una red neuronal, es que la última obtiene buenos resultados, pero a costa de un poder de cálculo mayor. Por otro lado, el diseño óptico ocurre físicamente y, por ende, el precondicionamiento ocurre a la velocidad de la luz”, señaló Felipe Guzmán, primer autor del paper.
La metodología propuesta es de gran relevancia para la comunidad científica, ya que podrá aplicarse para el diseño de una nueva generación de sensores de frente de onda que podrían ser utilizados en telescopios de última generación.
Por Antonia López
Laboratorio de Optoelectrónica
